
《數據資產管理實踐白皮書》是大數據技術標準推進委員會在數據資產管理領域的系列研究報告,從2017年開始已連續(xù)6年發(fā)布,成為了國內數據資產管理的“風向標”。
《數據資產管理實踐白皮書(6.0)》在《數據資產管理實踐白皮書(5.0)》的基礎上,結合2022年數據資產管理領域政策和行業(yè)動向,持續(xù)跟蹤各行業(yè)典型方法和實踐案例,更新了數據資產管理的理念和方法,對數據資產管理領域的發(fā)展現狀和趨勢進行了總結,有助于企業(yè)了解自身所處的發(fā)展階段,更好的擬定下一步建設思路。
目前,數據是資產已成為共識,數據資產管理理論框架日趨成熟,越來越多的企業(yè)開展數據資產管理工作,推動企業(yè)數字化轉型。但是與此同時,我們也應認識到多數企業(yè)仍停留在數據資產管理發(fā)展初期,仍然面臨數據資產管理內驅力不足、數據資產管理與業(yè)務發(fā)展存在割裂、數據資產難于持續(xù)運營等問題。
為指導企業(yè)解決以上問題,本白皮書總結了數據資產管理活動職能的核心理念與實踐要點,提出了戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構、制度體系、平臺工具、長效機制五大數據資產管理保障措施,提倡企業(yè)體系化開展數據資產管理工作,提升數據資源化效率,創(chuàng)新數據資產化模式,引導企業(yè)充分融入數據要素市場發(fā)展,加速數據資產價值釋放。
未來,數據資產管理將朝著統(tǒng)一化、專業(yè)化、敏捷化的方向發(fā)展,提高數據資產管理效率,主動賦能業(yè)務,推動數據資產安全有序流通,持續(xù)運營數據資產,充分發(fā)揮數據資產的經濟價值和社會價值。